Analyste fonctionnel BI

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Définir la démarche permettant de concrétiser la vision des initiatives de modernisation de l’entrepôt de données CED;
• Analyser un ensemble de 95 tables réparties sur 9 bases de données et soutenir l’automatisation de leur ingestion dans l’environnement cible;
• Concevoir les requis fonctionnels liés à la gestion des fichiers sources et à la mise à niveau des composantes Dataprep conformément à l’architecture cible;
• Recueillir, documenter et formaliser les besoins d’affaires auprès des parties prenantes;
• Collaborer à l’ingestion des données dans le lac de données et à l’alimentation des comptoirs de données;
• Participer à la modélisation des données de l’entrepôt CED et à la mise en place des produits de données;
• Accompagner les équipes dans la définition des indicateurs de performance, des critères de succès et de la mesure de valeur;
• Prioriser et traiter les demandes ad hoc liées à l’entrepôt de données dans un contexte agile;
• Valider la qualité, la cohérence et la conformité des données livrées;
• Soutenir les activités de tests d’acceptation, de formation, de communication et d’adoption des solutions livrées.

Le profil recherché est le suivant :

• Posséder un minimum de quatre (4) à six (6) années d’expérience pertinente en analyse de données en intelligence d’affaires;
• Maîtriser l’analyse d’affaires appliquée aux cas d’usage en intelligence d’affaires, notamment le cadrage, la définition des objectifs d’affaires, les indicateurs de succès et la mesure de la valeur;
• Détenir une bonne connaissance des techniques de collecte et de formalisation des besoins, incluant les ateliers, entrevues, récits utilisateurs, critères d’acceptation, cas d’utilisation et parcours utilisateurs;
• Connaître les concepts de gouvernance et de qualité des données;
• Comprendre les approches et capacités en intelligence d’affaires d’un point de vue fonctionnel, incluant le cadrage de problèmes et la modélisation;
• Appliquer les exigences réglementaires relatives à la protection des renseignements personnels, notamment la Loi 25 et le RGPD;
• Utiliser SQL pour l’exploration, l’analyse et la validation fonctionnelle des données et des indicateurs;
• Connaître les plateformes et services infonuagiques orientés données, notamment Azure Data et Databricks;
• Posséder des connaissances de base en Python, Spark et PySpark pour le prototypage et la validation fonctionnelle (un atout);
• Maîtriser les pratiques agiles et de gestion de produit, incluant Scrum, Kanban, la priorisation, la gestion de carnet de produit, la feuille de route et les critères de valeur;
• Exercer des activités de conduite du changement telles que la communication, la formation, les essais d’acceptation utilisateur et l’adoption des solutions;
• Démontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes, à animer des ateliers et à influencer des parties prenantes multidisciplinaires en mode agile;
• Faire preuve d’éthique professionnelle, de rigueur, d’un souci de la qualité, de la sécurité et du développement durable;
• Détenir une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans un environnement du secteur électrique ou énergétique (un atout).