Spécialiste en ingénierie de données
Reconnue depuis 30 ans pour l’excellence de ses experts, COFOMO est aujourd’hui une firme canadienne de services-conseils incontournable en transformation numérique et en intelligence artificielle. Grâce à nos 3 000 experts, dix Centres d’excellence et 4 bureaux à travers le pays, nous sommes dans une position unique pour piloter avec succès les transformations de nos clients. À la fois stratégique et tactique, nous aidons les organisations de diverses industries à prospérer dans le monde d’aujourd’hui.
Notre promesse
Aider nos clients à réussir et à tirer pleinement profit de leurs efforts de transformation.
Description de poste
- Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et évolutifs pour des données structurées, semi-structurées et non structurées provenant de multiples sources, notamment des bases de données, API REST, fichiers, documents et systèmes externes;
- Développer des pipelines fiables et résilients en appliquant les principaux modèles d’ingénierie de données, notamment les traitements incrémentaux, l’idempotence, la déduplication, le backfill, la gestion des changements de schéma et la reprise après incident;
- Orchestrer des pipelines de données à l’aide de Dagster et de dlt en appliquant des principes de modularité, de réutilisabilité, de gestion des dépendances et d’observabilité;
- Intégrer des données provenant de diverses sources dans des plateformes centralisées telles que des lacs de données, des architectures lakehouse et des entrepôts de données;
- Contribuer à la conception et à l’évolution d’architectures de données modernes dans des environnements infonuagiques, principalement AWS et Azure;
- Concevoir et maintenir des modèles de données répondant aux besoins analytiques, opérationnels, d’intelligence d’affaires et d’intelligence artificielle;
- Collaborer avec les scientifiques de données, les spécialistes en intelligence artificielle et les conseillers en architecture afin de développer les composantes et pipelines de données requis pour les solutions analytiques et d’intelligence artificielle;
- Assurer la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des données utilisées par les solutions analytiques et d’intelligence artificielle;
- Optimiser les performances des pipelines et des plateformes de données en tenant compte des volumes, des modèles d’accès, des ressources de calcul et des coûts;
- Mettre en place des mécanismes de qualité, de tests et d’observabilité permettant de détecter les anomalies, les bris de pipelines, les changements de schéma et les problèmes de fraîcheur des données;
- Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel à l’ingénierie de données, notamment Git, les revues de code, les tests automatisés, la gestion des dépendances et les pratiques CI/CD;
- Participer à l’exploitation des solutions de données en production, au diagnostic des incidents et à l’implantation de correctifs visant à améliorer leur fiabilité;
- Contribuer à la conception technique de solutions de données de bout en bout, de l’intégration des sources jusqu’à leur mise en production;
- Évaluer les options technologiques et participer aux choix de conception en fonction des besoins et des contraintes des projets;
- Créer des composants réutilisables, des API, des connecteurs et des scripts d’automatisation afin de réduire les interventions manuelles et de standardiser les pratiques;
- Veiller à l’application des bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité des données, notamment en matière de gestion des accès, des secrets et des données sensibles;
- Documenter les pipelines, les modèles de données, les architectures et les décisions techniques;
- Participer aux revues techniques, au partage des connaissances et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie de données;
- Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques de données, les spécialistes en intelligence artificielle, les analystes, les développeurs et les équipes d’affaires afin de transformer leurs besoins en solutions de données robustes.
Le profil recherché est le suivant :
- Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe, ou posséder une combinaison équivalente de formation et d’expérience professionnelle;
- Cumuler de 3 à 5 ans d’expérience pertinente en ingénierie de données ou dans un rôle connexe, acquise dans plusieurs projets ou environnements technologiques;
- Maîtriser Python appliqué à l’ingénierie de données, notamment pour le développement de pipelines, l’intégration d’API, l’automatisation et les tests;
- Posséder une excellente maîtrise de SQL ainsi qu’une bonne compréhension des bases de données relationnelles et analytiques;
- Concevoir, développer, déployer et exploiter des pipelines ETL/ELT en environnement de production;
- Comprendre les principaux modèles d’ingénierie de données, notamment le traitement incrémental, l’idempotence, la déduplication, le backfill, la reprise après incident et l’évolution des schémas;
- Utiliser Dagster ou un orchestrateur comparable pour le développement et l’orchestration de pipelines de données;
- Exploiter dlt ou un outil comparable pour le développement de pipelines d’ingestion de données;
- Intégrer des données provenant de diverses sources, incluant des API REST, des bases de données, des fichiers structurés et semi-structurés ainsi que des systèmes externes;
- Appliquer les bonnes pratiques de qualité, de surveillance et d’observabilité des pipelines de données en production;
- Mettre en œuvre les pratiques de développement logiciel adaptées aux solutions de données, notamment Git, les tests automatisés, la gestion des dépendances, la livraison continue et le déploiement continu;
- Connaître les principes de modélisation de données;
- Collaborer avec des profils plus sénior ou des conseillers en architecture tout en contribuant de façon autonome à la réalisation de solutions de données;
- Utiliser Linux et les environnements conteneurisés, notamment Docker;
- Comprendre le cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ainsi que les besoins de données associés au développement, à l’entraînement et à l’exploitation des modèles;
- Démontrer une expérience pratique avec au moins une plateforme infonuagique majeure, idéalement AWS ou Azure;
- Posséder une expérience avec une seconde plateforme infonuagique telle qu’AWS, Azure ou GCP (un atout);
- Mettre en œuvre l’infrastructure comme code à l’aide de Terraform, Ansible ou d’outils équivalents (un atout);
- Utiliser dbt ou d’autres outils modernes de transformation et de modélisation des données (un atout);
- Exploiter Spark, PySpark, Databricks ou d’autres technologies de traitement distribué (un atout);
- Déployer et administrer Kubernetes ou une plateforme équivalente d’orchestration de charges de travail conteneurisées (un atout);
- Utiliser MLflow, DVC ou d’autres outils liés au cycle de vie des modèles et aux pratiques MLOps (un atout);
- Concevoir des architectures de données destinées aux solutions d’intelligence artificielle générative, incluant l’ingestion documentaire, les métadonnées, les embeddings, les bases vectorielles et les pipelines RAG (un atout);
- Connaître les formats et technologies modernes de stockage de données tels que Parquet, Delta Lake ou les architectures de type lakehouse (un atout);
- Exploiter des systèmes de diffusion de données ou d’intégration événementielle comme Kafka, Event Hubs, Kinesis ou des solutions équivalentes (un atout);
- Participer à la modernisation ou à la migration de plateformes de données vers des architectures infonuagiques modernes (un atout);
- Détenir une certification AWS, Azure ou GCP (un atout);
- Faire preuve d’autonomie dans la réalisation technique et savoir solliciter l’expertise requise lorsque nécessaire;
- Analyser, diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes de façon efficace;
- Développer rapidement de nouvelles compétences techniques grâce à une forte capacité d’apprentissage et à une curiosité soutenue;
- Traduire des besoins d’affaires ou techniques en solutions concrètes, durables et maintenables;
- Communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques;
- S’adapter rapidement à différents projets, contextes clients et environnements technologiques;
- Favoriser la collaboration, l’orientation client et la qualité des solutions livrées;
- Évoluer efficacement dans des contextes comportant un niveau élevé d’incertitude.
Les avantages d’une carrière chez COFOMO*
- Rémunération et avantages concurrentiels
- Programme de bien-être
- Télémédecine 24/7
- Soutien en matière de droit, de comptabilité et de santé mentale
- Accent mis sur la croissance, le développement et le rehaussement des compétences
- Plan de carrière personnalisé et conseils personnalisés
- Environnement de travail hybride
- Club social actif et événements à l’année
* Uniquement applicable pour les employés permanents de COFOMO.
Joignez-vous à notre équipe.
Faites une différence au quotidien en profitant de nos programmes de développement, de l’accès à nos centres d’excellence et d’un environnement de travail stimulant.
Développement
Nous investissons dans nos talents, encourageons le perfectionnement et vous appuyons dans toutes les facettes de votre carrière.
Dernières technologies et meilleures pratiques
Mettez à profit vos compétences, vos connaissances et votre capacité à résoudre des problèmes dans le cadre de projets d’envergure réalisés pour des clients de premier plan.
Environnement de travail accueillant et humain
Un endroit où vous pouvez vous sentir chez vous. COFOMO est un lieu où vous pouvez grandir, apprendre, créer, contribuer et être reconnu pour vos réalisations.
Travailler chez COFOMO, c’est avoir l’occasion de collaborer aujourd’hui aux projets technologiques de demain, de la technologie verte aux dernières innovations en intelligence artificielle et en sécurité de l’information.
Des valeurs qui nous unissent.
Au-delà des mots, les valeurs de COFOMO guident nos actions et informent nos politiques. Sans elles, nous ne sommes qu’une entreprise comme les autres, et nous sommes tout sauf cela.
Chez COFOMO :
Vous êtes reconnu et apprécié pour vos compétences, votre savoir-faire, et aussi essentiellement, pour votre potentiel. C’est ainsi que la valeur est mesurée ici.
Nous choisissons nos employés en fonction de leur talent. Point final.
Tout le monde importe, tout le monde a son mot à dire, tout le monde est estimé.
COFOMO valorise les différences qui permettent à chacun d’entre nous d’apporter des contributions importantes et uniques à notre réussite et à notre culture commune. Nous favorisons la diversité et l’inclusion. Ainsi, nos lieux de travail sont propices à l’échange de nouvelles idées, d’expériences différentes et de visions uniques, et ce, avec des personnes avec lesquelles vous n’auriez peut-être pas l’occasion de travailler habituellement.
LE MASCULIN OU LE FÉMININ EST UTILISÉ INDIFFÉREMMENT SANS OBJECTIF DE DISCRIMINATION. COFOMO EST UN EMPLOYEUR DE CHOIX QUI PRÔNE LA DIVERSITÉ ET APPLIQUE LES PRINCIPES D'ÉQUITÉ EN MATIÈRE D'EMPLOI.
Employeur de choix
COFOMO est une firme de services-conseils en transformation numérique et d’intelligence artificielle. Nous nous distinguons par l’ingéniosité numérique de nos talents, notre approche unique et nos valeurs. Faites un choix éclairé et découvrez ce qui nous rend différents.