Analyste ingénierie des données

et de ressources AWS. Développer et configurer l'infrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source ? compte analytique consommateur via Direct Share). Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis, configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository). Développer les vues d'exposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies. Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels, des profils d'accès par ligne d'affaires, intégration avec Azure AD et IIQ. Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre l'accès au réseau corporatif BNC. Développer et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (account setup, RBAC, Network Policies, warehouses, monitoring). Développer les pipelines de validation et d'audit : détection de PII résiduel, monitoring d'usage, alertes de consommation. Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec l'architecte et l'équipe Sécurité. Effectuer des revues de code, optimiser la performance et soutenir les mises en production. Documenter les configurations, les processus de déploiement et les runbooks opérationnels. Collaborer dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et participer activement aux cérémonies d'équipe.Compétences essentiellesSnowflake & Data

• Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes, Data Sharing, RBAC avancé, Network Policies, Resource Monitors.
• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies, Dynamic Data Masking, Aggregation Policies, Object Tagging.
• Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst, Search, Intelligence) ou capacité démontrée d'adoption rapide de fonctionnalités IA natives.
• Solide maîtrise de SQL avancé (vues, procédures stockées, Streams & Tasks, agrégations complexes).

Cloud et Infrastructure

• Expérience avec AWS (IAM, VPC, PrivateLink, CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
• Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
• Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation, PrivateLink, DNS).
• Excellentes compétences en Python pour le développement et l'automatisation.

DevOps & Gouvernance

• Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub, GitHub Actions, Vault, CI/CD, automatisation.
• Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification, catalogage (Collibra), lignage.
• Forte compréhension de concepts CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative.

Méthodologies

• Expérience démontrée en Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
• Solides pratiques de codage, revue de code, documentation et tests.

Compétences atouts

• Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
• Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
• Familiarité avec les outils d'analytique libre-service (Power BI, Tableau) et leur intégration Snowflake.
• Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses, crédits Intelligence).
• Connaissance des frameworks de tests de données.
• Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP, contrôle d'accès, auditabilité).

Expérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données en grande entreprise.
• Minimum 2 ans d'expérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
• Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, ou domaine connexe.
• Expérience dans un environnement réglementé (bancaire, assurance, gouvernement) est un atout majeur.

Profil recherché

• Capacité à implémenter des solutions techniques à partir de spécifications de conception.
• Sensibilité à la gouvernance et à la protection des données — réflexe « security by design ».
• Rigueur, autonomie et forte orientation vers la qualité et la fiabilité.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler dans des environnements distribués.
• Excellentes aptitudes de communication et esprit de collaboration.
• Curiosité et veille active sur l'écosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives.