Conseiller en architecture de solutions - données et infonuagiques

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Concevoir des architectures et des infrastructures technologiques évolutives, performantes et sécurisées;
• Piloter les expérimentations, les preuves de concept et la mise en service des environnements infonuagiques;
• Recommander des solutions technologiques robustes, fiables et conformes aux orientations technologiques de l’organisation;
• Agir à titre d’expert conseil et accompagner les équipes ainsi que les collaborateurs sur le plan technique;
• Collaborer avec les fournisseurs et les partenaires externes afin d’assurer la qualité et la performance des solutions livrées;
• Produire la documentation d’architecture ou en assurer la cohérence et la qualité lorsqu’elle est réalisée par d’autres intervenants, en alignement avec le plan stratégique des technologies de l’information;
• Contribuer aux analyses de risques et aux évaluations coûts bénéfices des solutions proposées.

Le profil recherché est le suivant :

• Détenir un baccalauréat en technologie de l’information, en génie informatique ou toute autre formation équivalente;
• Avoir un minimum de sept (7) à dix (10) années d’expérience pertinente en infrastructure infonuagique, en architecture de solutions et en mise en place de solutions de données;
• Posséder une expérience démontrée en architecture de solutions incluant les phases de faisabilité, de conception, de réalisation et de livraison;
• Présenter d’excellentes aptitudes en communication, en analyse et en synthèse, ainsi qu’une capacité à formuler des recommandations claires et structurées;
• Posséder une expertise en développement de pipelines de données à l’aide de Spark, PySpark, SQL, YAML et du format Parquet;
• Maîtriser la conception, l’implantation et l’exploitation de bases de données relationnelles et non relationnelles, notamment PostgreSQL et MongoDB, ainsi que les principes ETL et ELT;
• Connaître les plateformes infonuagiques et les moteurs de gestion de charges de données tels que GCP, Azure et AWS, ainsi que démontrer un intérêt à apprendre BigQuery, Composer et DataProc;
• Comprendre les concepts liés à l’intelligence d’affaires, au Big Data et aux couches sémantiques, notamment Power BI;
• Avoir des connaissances en intelligence artificielle, incluant MCP et l’apprentissage automatique (un atout);
• Posséder une expertise des patrons de conception tels que les architectures distribuées, les micro services, l’intégration par API, les architectures événementielles et le traitement de flux de données;
• Connaître les principes et les pratiques de génie logiciel, notamment Agile SAFe, la révision par les pairs, l’intégration et le déploiement continus ainsi que les principes OWASP;
• Détenir des connaissances approfondies des outils d’automatisation, d’industrialisation et de déploiement de la chaîne de livraison des solutions, notamment GitHub et GitHub Actions;
• Avoir de l’expérience avec les technologies de conteneurisation telles que Kubernetes, GKE, Docker et Helm;
• Posséder de l’expérience dans le déploiement de solutions de gestion des identités et des accès pour les utilisateurs internes et externes;
• Maîtriser le déploiement de configurations réseau et de sécurité, incluant les zones d’atterrissage, les pares-feux, les réseaux virtuels, le DNS, la protection DDoS et les concepts du modèle OSI, ainsi que maîtriser plusieurs langages de programmation orientés objet ou de script, notamment Python, SQL avancé et Bash;
• Détenir de l’expérience avec les outils infonuagiques liés aux pratiques FinOps;
• Démontrer un leadership mobilisateur et une capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et différents intervenants;
• Disposer d’un intérêt marqué pour les nouvelles technologies et maintenir ses connaissances à jour quant aux tendances du domaine;
• Faire preuve d’autonomie, de polyvalence, de rigueur et d’un excellent sens de l’écoute.