Il n’est donc pas surprenant que les entreprises cherchent à améliorer la valeur de leur service à la clientèle grâce à l’IA générative. Selon le sondage McKinsey de 2023, le service à la clientèle, le marketing, les ventes et le développement de produits et de services sont les domaines où les outils d’IA sont les plus fréquemment utilisés. Voici pourquoi :
Un service plus rapide, de meilleure qualité
La flexibilité des outils conversationnels de l’IA générative représente un avantage considérable pour vous. Ils offrent des résultats nettement supérieurs aux réponses préprogrammées des robots conversationnels traditionnels.
L’IA générative peut répondre à un grand nombre de demandes simples de vos clients et ainsi permettre à votre équipe du service à la clientèle de se concentrer sur les demandes plus complexes. En conséquence, celle-ci sera en mesure d’offrir une plus grande valeur aux clients, vous permettant globalement d’accélérer la prestation et le volume de vos services.
Des expériences personnalisées pour les clients
De plus, l’IA générative peut vous aider à personnaliser davantage les expériences de vos clients. En traitant de grandes quantités de données sur les clients, l’IA générative peut mettre au jour leurs objectifs et d’autres renseignements, ajoutant ceux-ci à leur profil.
Votre équipe utilise ensuite ces informations pour personnaliser ses interactions avec les clients, améliorant ainsi leur fidélité et leur engagement, et leur offrant une plus grande valeur.
Un marketing plus efficace
L‘IA générative simplifiera également le travail de votre équipe de marketing. Lorsque votre équipe doit créer du texte, des images ou des vidéos personnalisées pour un client ou encore concevoir des publicités, des courriels et des campagnes de communication, elle peut faire appel à l’IA générative, qui présentera un éventail d’idées et de contenu dans des styles et des formats variés.
En tirant parti des renseignements sur vos clients, vous serez en mesure de créer des courriels hyperpersonnalisés et d’autres communications ciblées ainsi que d’inspirer votre équipe de produit lors de l’élaboration de solutions adaptées à des clients précis.
L’IA générative peut donc décupler l’efficacité et la portée de votre équipe de marketing, ce qui vous permettra de stimuler vos ventes, d’accroître la fidélité et l’engagement des clients, et de leur offrir une plus grande valeur.
Des avantages conséquents au niveau opérationnel
Accélérer le développement des produits
L’innovation, tant pour les produits que les services, est essentielle à la pérennité de votre entreprise. Mais bien souvent, la recherche de nouveaux concepts s’avère difficile et chronophage. Avec l’aide de l’IA générative, vous pouvez rapidement générer de nombreuses idées originales qui permettront à votre équipe de sortir des sentiers battus.
Qui plus est, vous pouvez tirer parti de l’IA générative lors de la conception de prototypes, puis tester la viabilité de ceux-ci dans le cadre de différents scénarios.
Par exemple, il est possible pour les concepteurs d’automobiles de faire varier l’apparence, les matériaux et la fabrication de leurs différents modèles à l’aide de l’IA générative, puis d’effectuer des tests virtuels, comme des tests de collision ou de soufflerie. Les données recueillies accélèrent la prise de décisions concernant un plus vaste éventail de modèles, tout en vous permettant d’économiser temps et argent.
Diminuer les risques au quotidien
La gestion des risques est une préoccupation quotidienne au sein de votre entreprise : cybersécurité, problèmes liés à la réglementation ou à la conformité, risques financiers ou liés au crédit, ou erreurs opérationnelles (pour ne nommer que quelques vulnérabilités potentielles), L’IA générative peut vous aider à les anticiper et à y réagir rapidement.
Par exemple, attardons-nous aux risques liés au crédit des clients. L’IA générative peut vérifier l’identité du client et effectue le suivi, en temps réel et contextuel, de sa cote de crédit, de ses données de carte de crédit et de toute autre donnée financière pertinente. Il est possible de programmer l’IA non seulement pour détecter les problèmes, mais également pour analyser les données, produire des réponses et prédire les tendances en matière d’activité.
De la même façon, en ce qui concerne la cybersécurité, l’IA générative peut, en temps réel, analyser les données de votre réseau, vérifier vos connexions physiques et logicielles, détecter les activités suspectes, analyser celles-ci, puis agir selon ce qui a été programmé.
Grâce à l’IA générative, qui surveille les risques et y répond de façon proactive, vous pouvez prendre des décisions en toute tranquillité d’esprit.
Améliorer l’efficacité de vos opérations
De nombreux processus reposent sur des tâches chronophages et répétitives qui apportent peu de valeur; l’IA générative peut simplifier nombre d’entre elles. Voici quelques exemples pour alimenter votre réflexion :
- Techniciens sur le terrain : Dans le cadre de leur travail, ils doivent consulter des guides techniques, de procédures et des documents liés aux clients totalisant des milliers de pages. Au lieu d’effectuer une recherche manuelle ou numérique, ils peuvent interroger l’IA générative afin de trouver rapidement l’information dont ils ont besoin.
- Programmeurs de logiciels : Ils possèdent des compétences rares et recherchées. Dans un monde idéal, vous voulez qu’ils réservent leurs talents pour les aspects plus complexes de leur travail. L’IA générative tient le rôle d’assistant doué qui peut créer du code et le déployer dans vos applications sur les différentes plateformes. Ce faisant, vos programmeurs auront plus de temps pour valider le code produit par l’IA et s’attaquer à des tâches de plus grande valeur.
- Travailleurs du savoir : Ils doivent fréquemment rédiger des rapports, des résumés de contenu, des courriels et d’autres communications. L’IA générative peut s’acquitter du plus gros de ces tâches en analysant le contenu et en créant des ébauches dans différents styles et formats. Les employés peuvent ensuite réviser le produit résultant, ce qui leur permet d’économiser plusieurs heures chaque jour et d’améliorer leur productivité.
La migration infonuagique favorise l'utilisation et l'exploitation de l’IA générative
À l’instar d’autres outils précieux, l’IA générative offre de grands avantages, mais présente aussi certains risques. Nous avons tous entendu parler des « hallucinations » de l’IA (information créée de toutes pièces) qui donnent lieu à des erreurs factuelles, des fuites de données, des violations des droits d’auteur, des biais et ainsi de suite.
Il est bon de se rappeler qu’il s’agit d’une technologie qui évolue rapidement et que ces problèmes seront résolus. En tant que dirigeant qui cherche à protéger son entreprise des risques, vous ne voulez pas passer à côté d’avantages énormes en raison d’un excès de prudence. Il est possible de tester l’IA générative de façon réfléchie et économique.
‘‘Cependant, bien que les entreprises s'empressent d'adapter et de mettre en œuvre l'IA générative, elles doivent garder à l'esprit qu'il y aura de grands avantages futurs de l'IA avec des infrastructures TI basées sur le cloud.’’
André Girard, Directeur du Centre d’Excellence AWS chez COFOMO
Pour venir compléter ce que mentionne notre expert André Girard, un modèle d’exploitation infonuagique vous permettra de bénéficier de ces nouvelles technologies et de transformer votre entreprise.
Sources :
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
https://www.forrester.com/blogs/category/generative-ai/
