BARC nous revient encore cette année avec son Data, BI and Analytics Trend Monitor, une analyse d’un questionnaire répondu par plus de 1500 personnes (1795 participants cette année pour être exact).
Bien que l’intelligence artificielle générative (Gen AI) soit populaire, les sujets les plus importants demeurent toujours les sujets fondamentaux de la sécurité, de la qualité et de la gouvernance des données.
L’étude explique également que la balance entre humain et technologie reste nécessaire pour le succès des compagnies, en préférant l’importance de construire une culture des données (Data-Driven) et en augmentant la littératie des données (Data literacy).
La culture des données réfère aux valeurs, croyances et comportements que l’organisation promeut et qui favorise l’utilisation efficace et éthique des données pour la prise de décision, l’amélioration des processus et l’innovation (BARC). La culture de données permet en effet d’avoir des employés qui prennent des décisions en se basant sur les données plutôt que d’y aller en se fiant à leur instinct.
La littératie des données de son côté est la capacité de lire, analyser, interpréter, visualiser et communiquer les données de manière efficace afin de poser des questions, prendre des décisions éclairées et communiquer des constats exploitables pertinents (insights) (StatCan). Augmenter la littératie de données au sein d’une organisation permet donc aux employés de celle-ci d’améliorer leur compréhension des informations qui leur sont fournies pour prendre des décisions.
Une comparaison des industries
Secteur financier
- Analytique avancé (advanced analytics)
- Apprentissage automatique (Machine learning)
Services publics et communications
- Analytique en temps réel (real-time analytics)
- Diffusion en continue (Streaming)
Secteur public et commerce de détail
- Intelligence d’affaires opérationnel (operational BI)
- Analytique intégrée (embedded analytics)
Santé
- Sécurité des données (security due to sensitive patient data)
Fabrication
- Culture des données (data-driven culture)
- Gouvernance (governance)
Toutes les industries
- Gestion de la qualité des données (Data quality management)
- Sécurité des données (data security)
Ce que les leaders en pensent.
Cette année, bien que de nombreuses organisations reconnaissent l’importance de l’intelligence artificielle, les entreprises les plus performantes préfèrent mettre l’accent sur l’intelligence décisionnelle, en tirant parti de l’IA pour automatiser et améliorer la prise de décisions.
C’est ainsi qu’on comprend qu’une bonne fondation de données combinée avec la pointe de la technologie en font des entreprises avant-gardistes.
Les sujets à la mode
- La sécurité et la confidentialité des données
- Gestion de la qualité des données
- IA et l’apprentissage automatique
- Gouvernance des données
- Culture des données & la Littératie données et IA
- Analyse et découverte de données en libre-service
Ce que nous en pensons.
Nous ne sommes pas surpris de constater que les éléments « fondations » telles que la gouvernance, la qualité, la sécurité et l’organisation d’une culture des données sont actuellement des priorités pour les entreprises de tête. Ces éléments essentiels sont la pierre angulaire de tout projet réussi en intelligence d’affaires ou en intelligence artificielle, où la règle bien connue du « garbage in, garbage out » s’applique avec force.
Nous partageons l’analyse des tendances BARC : Avant de mettre en place des technologies émergentes, il est crucial de prioriser les bases fondamentales. Des données de mauvaise qualité peuvent compromettre les décisions d’affaires. Une sécurité inadéquate peut affecter la confiance des clients, tandis qu’un manque de gouvernance peut exposer les organisations à des risques sérieux.
Notre conviction : Investir dans les fondations telles que la gouvernance, la qualité, la sécurité et la culture des données ne se limite pas à répondre à des exigences opérationnelles ou réglementaires. C’est un choix stratégique qui permet de bâtir un écosystème où l’innovation peut réellement s’organiser. Ces bases solides créent un environnement favorable à l’intégration harmonieuse des nouvelles technologies, comme l’intelligence artificielle (IA), en évitant les écueils liés à des données mal gérées ou de piètre qualité.
Auteur
Steeve Boucher, Conseiller stratégique
Références
- BARC. (2024). Data, BI and Analytics Trend Monitor 2025. Berlin. Récupéré sur https://barc.com/research/bi-trend-monitor-2025/
- Statistique Canada. (2024, avril 26). Formation sur la littératie des données. Récupéré sur Statistique Canada: https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees
Merci à l’OQLF pour les traductions.
