Conseiller en architecture de solutions d’exploitation

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d’affaires en matière d’intelligence artificielle;
• Concevoir des architectures de solutions d’intelligence artificielle de bout en bout en déterminant les applications, plateformes, services, composantes d’infrastructure, données et mécanismes d’intégration requis;
• Élaborer les orientations technologiques associées aux solutions et aux plateformes d’intelligence artificielle;
• Réaliser les dossiers d’architecture de solutions en couvrant les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l’observabilité, l’évolutivité et la maîtrise des coûts;
• Contribuer à la conception et à l’évolution des plateformes d’intelligence artificielle d’entreprise et de leurs fondations technologiques;
• Définir des architectures permettant l’intégration sécurisée de modèles de langage, de services d’intelligence artificielle générative, d’agents d’intelligence artificielle et de sources de données d’entreprise;
• Intégrer les mécanismes d’accès aux modèles et aux services d’intelligence artificielle au moyen d’API et de composantes adaptées aux architectures modernes;
• Concevoir des solutions reposant sur des approches RAG et des architectures agentiques selon les besoins;
• Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready afin de permettre une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d’intelligence artificielle;
• Collaborer avec les parties prenantes en infrastructure, sécurité, données, architecture, développement et exploitation afin d’assurer l’intégration et l’industrialisation des solutions;
• Intégrer les exigences de sécurité dès la conception, notamment en matière de protection des données, d’identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et des services;
• Représenter les solutions sous forme de schémas et de modèles d’architecture afin de communiquer clairement leurs composantes, leurs échanges et leurs dépendances;
• Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis;
• Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en fonction de leur valeur, de leur maturité, de leurs risques, de leur sécurité, de leur performance et de leur intégration à l’écosystème existant;
• Communiquer efficacement des concepts et recommandations complexes auprès d’auditoires techniques, d’affaires et de gestion;
• Appliquer les normes, standards et orientations en vigueur dans la conception des solutions.

Le profil recherché est le suivant :

• Détenir un minimum de huit (8) années d’expérience pertinente en technologies de l’information, dont au moins cinq ans en architecture de solutions;
• Posséder une expérience significative en conception, en architecture ou en mise en place de solutions ou de plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise;
• Avoir de l’expérience concrète dans la conception ou l’intégration de solutions utilisant des modèles de langage et des technologies d’intelligence artificielle générative;
• Maîtriser les principes d’architecture de solutions complexes ainsi que leur communication dans des environnements comportant de multiples parties prenantes;
• Connaître les architectures modernes d’applications, les environnements infonuagiques, les API, la conteneurisation et les plateformes d’orchestration;
• Comprendre les architectures de données modernes soutenant les cas d’usage d’intelligence artificielle ainsi que les pratiques permettant de rendre les données AI-ready, notamment la qualité, la gouvernance, le catalogage et le lignage des données;
• Posséder une bonne compréhension des modèles de langage, des solutions d’intelligence artificielle générative et des mécanismes d’hébergement, d’exposition, d’orchestration et de consommation sécurisée des modèles et services;
• Avoir de l’expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des plateformes équivalentes de gestion et de déploiement de solutions d’intelligence artificielle d’entreprise;
• Connaître les passerelles LLM et les passerelles d’intelligence artificielle ainsi que les serveurs MCP (Model Context Protocol);
• Démontrer une expérience dans l’intégration d’API et de services d’intelligence artificielle générative;
• Comprendre les embeddings, la vectorisation, la recherche sémantique, les architectures RAG et les bases de données vectorielles;
• Connaître les mécanismes d’intégration entre les solutions d’intelligence artificielle et les plateformes de données et d’analytique d’entreprise;
• Comprendre les architectures agentiques modernes, leurs principaux patrons de conception, l’orchestration d’agents ainsi que la gestion des outils, du contexte et de la mémoire;
• Connaître les mécanismes d’évaluation, de traçabilité et d’observabilité des solutions d’intelligence artificielle et des systèmes agentiques;
• Comprendre les mécanismes permettant aux agents d’interagir de façon sécurisée avec les API, les données, les outils et les systèmes d’entreprise;
• Posséder une expérience avec les environnements infonuagiques et une bonne compréhension de Kubernetes et d’OpenShift;
• Maîtriser les enjeux de disponibilité, de résilience, de performance, d’évolutivité, d’observabilité et de maîtrise des coûts associés aux plateformes et solutions d’intelligence artificielle;
• Connaître les pratiques d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle, notamment MLOps, LLMOps, CI/CD, la surveillance et l’observabilité;
• Comprendre les enjeux de protection, de classification, de traçabilité, de confidentialité et de gouvernance des données consommées ou générées par les solutions d’intelligence artificielle;
• Connaître les principes de gestion des identités et des accès, de protection des données, de gestion sécurisée des secrets ainsi que de sécurité applicative, infonuagique et des API (un atout);
• Comprendre les risques propres aux modèles de langage, à l’intelligence artificielle générative et aux architectures agentiques ainsi que les référentiels OWASP, NIST et ISO 27001 (un atout);
• Connaître les exigences liées à la gouvernance des données, à la confidentialité, à la conformité et à la Loi 25 (un atout);
• Posséder une connaissance de HashiCorp Vault ou d’outils comparables de gestion des secrets (un atout);
• Démontrer une excellente capacité de communication, de rédaction, de vulgarisation et de présentation de recommandations, notamment auprès de gestionnaires et de dirigeants;
• Exercer un rôle d’influence et collaborer efficacement avec de multiples parties prenantes dans un environnement multidisciplinaire;
• Faire preuve d’agilité d’apprentissage, d’esprit analytique, de rigueur, de jugement et d’une capacité à travailler dans l’incertitude et l’ambiguïté;
• Connaître le formalisme ArchiMate ainsi que les outils de documentation et de collaboration utilisés en architecture;
• Posséder une expérience dans une grande organisation caractérisée par un environnement technologique complexe et fortement intégré (un atout);
• Avoir de l’expérience dans un environnement réglementé ou dans le secteur financier (un atout);
• Démontrer une participation à la conception ou à l’implantation d’une plateforme d’intelligence artificielle partagée à l’échelle d’une entreprise (un atout);
• Posséder une expérience pratique avec des architectures agentiques ou des solutions intégrant des services d’intelligence artificielle à des systèmes d’entreprise (un atout);
• Connaître les principes de gouvernance, de gestion des risques et d’utilisation responsable de l’intelligence artificielle (un atout);
• Détenir des certifications pertinentes en architecture infonuagique, en intelligence artificielle ou en cybersécurité (un atout);
• Être disponible pour travailler en mode hybride avec un minimum de deux (2) jours par semaine en présentiel pour un mandat d’une durée de douze (12) mois.
• Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.