Conseiller en ingénierie IA – agents autonomes et plateformes agentiques

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités : 

• Concevoir, développer et faire évoluer des plateformes d’IA agentique permettant la création, l’orchestration et le déploiement d’agents autonomes (textuels, multimodaux et vocaux);
• Implémenter et concevoir des agents IA autonomes capables de planifier, raisonner et agir dans des environnements complexes, en interaction avec des systèmes et des APIs existants;
• Définir, maintenir et faire évoluer des fabriques d’agents IA (patterns d’architecture, frameworks, outils et bonnes pratiques) afin d’accélérer et standardiser le développement;
• Concevoir et intégrer des architectures RAG industrialisables au sein des agents, en assurant la gestion des connaissances, la fiabilité des réponses, la traçabilité et le grounding;
• Intégrer des LLMs et modèles spécialisés (raisonnement, vision, voix, embeddings) et mettre en place des mécanismes avancés de mémoire, planification et orchestration;
• Appliquer des principes solides de génie logiciel et assurer la mise en production des solutions (CI/CD, observabilité, performance, sécurité et amélioration continue);
• Optimiser la robustesse, la performance, la sécurité et la traçabilité des agents et des systèmes RAG en production;
• Identifier, en collaboration avec les clients et les parties prenantes, les processus manuels à forte valeur ajoutée et proposer des solutions agentiques visant à réduire la charge opérationnelle et améliorer la qualité;
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions agentiques concrètes et industrialisées;
• Exercer un leadership technique d’influence : orienter les choix techniques, partager les bonnes pratiques et agir comme référence en IA agentique auprès des équipes et des clients;
• Assurer une veille technologique active et contribuer à la documentation, à la capitalisation des connaissances et à l’évolution continue des plateformes et pratiques agentiques.

• Posséder un diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe 
  (formation supérieure en IA ou en data : un atout);
• Disposer de cinq (5) à dix (10) années d’expérience professionnelle en informatique, avec une forte composante en génie logiciel.;
• Avoir de l’expérience avec les  frameworks agentiques et  LLMOps reconnus (LangChain, LangGraph, LangFuse), ainsi que des  frameworks complémentaires tels que Semantic Kernel, AutoGen et Microsoft Agent Framework (ou équivalents);
• Détenir une solide expérience en développement logiciel, principalement en Python, avec de bonnes pratiques de conception, de test et de maintenance;
• Démontrer une expérience concrète avec les services cloud et les environnements distribués (Azure, AWS ou GCP), incluant le déploiement, l’exploitation et la sécurisation de solutions IA en production;
• Posséder une expérience en MLOps / LLMOps, incluant le monitoring, l’évaluation et l’exploitation de systèmes IA (agents et architectures RAG) en production;
• Disposer d’une expérience pratique avec des systèmes multi-agents, des agents coopératifs ou des agents orientés vers des tâches complexes;
• Avoir des connaissances des protocoles et standards émergents pour les systèmes agentiques, incluant MCP et A2A, et de leur usage dans des environnements distribués;
• Détenir une capacité démontrée à intervenir de bout en bout, de la conception à l’industrialisation de solutions complexes;
• Démontrer une expertise en RAG avancé, incluant l’évaluation de la qualité des réponses, la réduction des hallucinations et la traçabilité des sources;
• Posséder une expertise en IA agentique, incluant :
  • La conception d’architectures mono-agent et multi-agents;
  • L’orchestration d’agents autonomes;
  • L’intégration de LLMs, de pipelines RAG, de mécanismes de mémoire et d’outillage dynamique.
• Disposer d’une maîtrise des différents types d’orchestrateurs d’agents et des patterns associés (coordination, planification, exécution, collaboration inter-agents);
• Avoir une très bonne maîtrise des APIs REST, de l’intégration de systèmes et de l’automatisation de workflows;
• Détenir une solide compréhension des notions de mémoire (court et long terme), caching, connecteurs et de gestion du contexte dans des systèmes agentiques;
• Démontrer un intérêt marqué pour les enjeux liés à la cognition artificielle, à l’autonomie, à l’alignement et à la sécurité des agents IA;
• Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.