Le volume stupéfiant de données en circulation entre les personnes, objets, machines, systèmes, plateformes et organisations est tel que la gestion de ces données est un défi de chaque instant.
Données sur les clients, services et produits, données opérationnelles, financières et transactionnelles, données d’engagement social, la liste s’allonge à mesure que s’accroît la numérisation des actifs, processus, environnements, parties prenantes et chaînes de valeur. L’utilisation et la saine gouvernance de ces données sont des priorités quotidiennes en raison des conséquences fâcheuses que peut entraîner leur prolifération débridée : silos de données, redondance, faible visibilité, voire invisibilité des indicateurs de performance à tous les niveaux de l’organisation et inefficacité systémique, notamment.
À elles seules, les entreprises traitent plus de 60 téraoctets de données annuellement1.
Le décloisonnement des silos de données et leur analyse au sein d’un environnement unifié sur site et à distance est une solution à ces enjeux de performance. Ils permettent à l’entreprise d’apprécier les résultats obtenus au regard des objectifs, de mieux déployer ses ressources, de suivre avec une précision accrue l’état d’avancement de ses projets et, surtout, de réagir au quart de tour si besoin est. Or, plus de 87 % des entreprises ont une faible maturité en matière d’intelligence d’affaires et d’analytique2.
Plus de 87 % des entreprises ont une faible maturité en matière d’intelligence d’affaires et d’analytique2.
Un modèle révolu
Il n’y a pas si longtemps, les entreprises créaient des produits et services qu’elles commercialisaient sans apprendre quoi que ce soit sur le client et l’utilisation qu’il en faisait. De nos jours, les données sont la matière première et une ressource aussi abondante qu’incontournable pour croître et demeurer concurrentiel. Dans ce contexte, la faible maturité soulignée par Gartner est un obstacle si les entreprises souhaitent exploiter l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience client à l’aide d’un agent conversationnel ou automatiser à bon escient leurs opérations, par exemple.
Dans quelle mesure extrayez-vous de la valeur des données à votre disposition? À quel point votre organisation réussit-elle à exploiter ses données et à en tirer parti?
Transformer vos données en source de croissance
À l’ère de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets, des capteurs en tous genres et de l’informatique en périphérie de réseau (edge computing), les données sont l’air que les entreprises respirent, et l’infonuagique leurs poumons. Que vous souhaitiez extraire, analyser ou exploiter des volumes de plus en plus massifs de données pour créer de la valeur ajoutée pour vos clients, l’infonuagique et ses capacités sur demande en libre-service est l’écosystème de choix pour le faire de manière efficace, évolutive et rentable.
Une solution gagnante
Réduction des investissements en infrastructures, diminution des coûts de gestion et maintenance, disponibilité 24/7, diversité des environnements (public, privé, hybride et multinuage), élasticité des ressources et flexibilité des modèles de services (PaaS, IaaS et SaaS) sont autant d’avantages qui font de l’infonuagique une solution gagnante.
Stratégie de données, déploiement de plateformes infonuagiques et leur synergie n’ont aucun secret pour Cofomo. Nos experts certifiés sont en mesure de vous aider à réussir tous vos projets nécessitant l’un et l’autre.
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Les informations pour cet article ont été tirées, en partie, des sources suivantes :
- BEAT, Cynthia, et autres. Des données qui ont de la valeur (lesaffaires.com/strategie-d-entreprise/management/des-donnees-qui-ont-de-la-valeur/562499) 2.
- Gartner. Gartner Data Shows 87 Percent of Organizations Have Low BI and Analytics Maturity. (Organizations Have Low BI & Analytics Maturity | Gartner)
