Intelligence d'affaires (BI) et intégration de données (DI)

Dans un contexte de marché hautement compétitif et de mise en place de programmes de réduction des coûts, les décideurs doivent disposer de l'information nécessaire à la prise de décisions éclairées.  Les données d'une organisation représentent un actif prioritaire, au même titre que les ressources humaines et matérielles.  Afin d'exploiter efficacement l'immensité de ces données parfois disparates, de nouvelles techniques et méthodes ont fait leur apparition.  Le terme intelligence d'affaires (Business intelligence, BI ou informatique décisionnelle) est couramment utilisé afin de décrire ces nouvelles pratiques et technologies.

Le volume de données à prendre en compte et l'importance de transformer celles-ci en information pertinente et fiable forcent les organisations à se doter de solutions d'intelligence d'affaires.  Essentiellement, un tel système permet aux gestionnaires d'obtenir l'information dont ils ont besoin, soit une information valide, concise, exacte et complète au moment opportun, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.

Un système d'intelligence d'affaires permet la capture, l'analyse et le stockage de données provenant de plusieurs sources hétérogènes qui peuvent être des progiciels de gestion intégrées (ERP), des bases de données ou d'autres entrepôts de données.  Traditionnellement, un entrepôt de données est utilisé comme sources d'information par les décideurs.  L'intelligence d'affaires s'intègre dans l'architecture du système d'information d'une entreprise.

Les organisations qui mettent en place un système d'intelligence d'affaires bénéficient d'un certain nombre d'avantages, parmi lesquels on retrouve:

  • L'accès à une image complète et globale des opérations de l'entreprise;
  • L’orientation de tous les dirigeants vers des objectifs communs communiqués de façon claire;
  • L’amélioration du partage de l’information et de la collaboration à travers toute l’organisation;
  • Une meilleure surveillance des tendances;
  • L’identification rapide des anomalies;
  • La réduction du temps de prise de décision par l’accès rapide aux informations pertinentes;
  • Le déclenchement d’actions correctives grâce aux indicateurs de performance;
  • Le filtrage de l'information non essentielle et l’identification des critères d'affaires critiques de prise de décision permettant ainsi des décisions proactives;
  • La maximisation du RCI [1] (ROI) des systèmes informatiques existants en permettant un accès simple aux données clés au moment approprié;
  • La réduction des coûts grâce à une gestion stratégique et efficace;
  • L’automatisation de la production et de la diffusion de rapports conformes aux exigences des autorités appropriées;
  • L’optimisation de la fidélisation du client en offrant un meilleur service et en améliorant la qualité;
  • L’augmentation des profits par une analyse détaillée des clients, des produits et des services;
  • L’évaluation de la performance de la force de vente.

L’approche méthodologique de Cofomo en ce qui a trait à la mise en place d’un environnement d’intelligence d’affaires se base sur la compréhension des besoins, sur les objectifs de l’organisation, sur l'analyse des processus d'affaires de l'entreprise de même que sur le parallélisme des indicateurs de performance avec la stratégie d’entreprise, le cadre de gouvernance et le plan directeur afin de communiquer clairement les buts à tous les niveaux de l'organisation. La méthodologie utilisée permet d'adapter l’architecture globale en fonction des résultats à atteindre et des besoins de nos clients.

L’approche préconisée est itérative (par étapes progressives), constituée de courts cycles de développement et renforcée par processus de rétrospection. À chacune des étapes, nous nous appliquons à :

  • Développer rapidement des tableaux de bord répondant aux besoins priorisés;
  • Limiter l’entrepôt d’entreprise aux données ayant une valeur ajoutée pour l’entreprise;
  • Renforcer la cohérence et la fiabilité des métadonnées;
  • Éliminer les redondances des travaux d’extraction, d’intégration et de nettoyage des données des sources;
  • Éliminer l’incohérence des processus de transformation des données;
  • Éviter la divergence par rapport aux besoins d’affaires.

Les principaux avantages de cette approche :

  • Livrables à des intervalles prédéterminés;
  • Projet aligné sur les besoins et objectifs d’affaires;
  • Atteinte rapide d’un retour sur investissement.

 

  • Calendrier de lancement;
  • Gestion , intégration et migration des données;
  • Rapport, analyse, alerte et tableau de bord.

Afin de garantir le succès d’un projet de développement d’une solution d’intelligence d’affaires, il est requis d’établir une planification minutieuse et rigoureuse. Du fait du caractère évolutif des applications d’intelligence d’affaires, l’approche itérative appliquée à la gestion de ce type de projet est plus que jamais justifiée. Les principes de base de la gestion de projet s’appliquent aux projets décisionnels. Cofomo établit une démarche sur mesure et adaptée à la situation de votre organisation.

Le calendrier de lancement vous permet :

  • D'établir une définition du projet et de ses caractéristiques essentielles;
  • D'identifier les délais à rencontrer;
  • De dresser la liste des coûts;
  • De déterminer les livrables.

Gestion des données

L’intelligence d’affaires concentre ses efforts tout d’abord sur les données existantes. La gestion des données consiste à les identifier, les extraire, les regrouper, les trier, les organiser, les filtrer et à les faire parler. Toutes les sources d’information sont examinées une-à-une pour évaluer leur pertinence.

Intégration des données

L’intégration est l’art de lier entre elles les applications existantes de l’entreprise dans un souci de productivité et de consolidation. Elle permet la communication entre applications, logiciels et systèmes qui sont conçus à l’origine pour fonctionner indépendamment les uns des autres. Fréquemment, des tâches répétitives doivent être réalisées pour transférer des données d’un logiciel à l’autre, occasionnant des délais, des incohérences temporaires et constituant une source d’erreurs. Un des objectifs de l’intelligence d’affaires consiste à harmoniser les échanges d’information pour gagner du temps, réduire les erreurs et mettre en relief des tendances autrement invisibles à l’œil des gestionnaires.

Migration des données

La migration de données est une transformation qui vise à modifier l'ensemble des données gérées par un système informatique existant, le système sources, afin qu'elles puissent être utilisées par un autre système, le nouveau système cible.  Puisque les logiciels comportent souvent d'importantes différences, il est nécessaire de transformer les données afin de les rendre compatibles avec le nouveau système. 

Les interventions de Cofomo en migration de données visent à:

  • Concevoir les stratégies de migration de données;
  • Développer, exploiter les outils de migration réduisant la complexité et les coûts;
  • Développer des modèles réduisant la complexité et les coûts;
  • Utiliser les outils pour l'automatisation de la migration de données;
  • Planifier et réaliser les activités du projet de migration de données;
  • Réaliser les essais et audits requis pour la migration;
  • Transférer à vos équipes les connaissances acquises lors de la migration de données.

Rapport

La production de rapport en format électronique ou papier constitue encore un incontournable.  L'intelligence d'affaires permet notamment de réduire le volume des données présente dans un rapport, à maximiser la pertinence de son contenu et à en augmenter l'accessibilité des données.

Analyse

L'intelligence d'affaires met à la disposition des décideurs toute l'information requise pour prendre des décisions.  Cette étape consiste à poser un regard critique sur le contenu des tableaux de bord, des rapports et sur l'évolution des indicateurs.  Cet exercice permettrait d'en tirer les conclusions qui s'imposent.

Alerte

Un des rôles de l'intelligence d'affaires consiste à mettre en relief rapidement les situations qui nécessitent une attention ou une intervention.  Cela passe forcément par la génération d'alertes lorsque des conditions anormales ou inhabituelles sont rencontrées. Les gestes à poser dans ces situations seront identifiés et diffusés aux responsables.

Tableau de bord

« Le tableau de bord est un système d'information léger, rapide et synthétique parfaitement en phase avec le découpage en centres de responsabilité. Non seulement il présente à chaque cadre les résultats synoptiques qui le concernent, mais il attire son attention sur des écarts par rapport aux objectifs et l'incite à étudier les actions correctives possibles.[2]»

Un tableau de bord est un résumé des informations les plus importantes.  Il regroupe notamment des indicateurs de performance triés sur le volet permettant de tracer un portrait pertinent de la situation actuelle de l'entreprise. Le tableau de bord peut regrouper un ou plusieurs graphiques, diagrammes et tableau de données. Habituellement, une entreprise met en place plusieurs tableaux de bord distincts. Chacun d'entre eux présente un portrait de l,entreprise pris sous un angle particulier permettant de mettre en lumière l'état actuel de la situation. Par exemple, un tableau de bord regroupera un résumé des résultats des ventes du mois précédent.

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La valeur ajoutée de Cofomo

Cofomo possède une équipe de conseillers expérimentés, dotée d'une expérience concrète en intelligence d'affaires. Notre équipe est en mesure de vous guider, de vous accompagner (mentorat, soutien) et de réaliser, de concert avec votre personnel, les activités reliées à ce domaine d'expertise :

 

  • Équipes flexibles et multidisciplinaires;
  • Vaste expérience de plus de quinze années dans le domaine des solutions d'intelligence d'affaires;
  • Connaissance d'un large éventail de technologies et de méthodologies;
  • Approche évolutive et itérative permettant d'exploiter les acquis et de minimiser le risque d'échec;
  • Développement d'une relation de partenariat favorisant une compréhension de la culture de l'organisation, des besoins d'affaires, des objectifs et des priorités; 
  • Livraison par étapes permettant de s'assurer que le projet est aligné sur les besoins et sur les objectifs d'affaires, de maintenir le soutien et la collaboration des utilisateurs et d'obtenir un rapide RCI;
  • Certification en Business Intelligence - Data Management par Microsoft qui reconnaît les compétences de Cofomo dans l'accompagnement et le développement de solutions d'intelligence d'affaires;
  • Mise en valeur des acquis de l'organisation;
  • Alignement de la solution avec les priorités d'affaires à courts, moyens et longs termes.

Nos réalisations

Nous avons plusieurs réalisations pertinentes à notre actif qui pourront vous être présentées lors de rencontres avec nos développeurs de solutions.  Il nous fera plaisir de vous assister et de vous fournir la démonstration de notre expertise témoignant de nos aptitudes à vous accompagner vers le succès.

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Cofomo peut vous aider à ...

Cofomo réunit toutes les connaissances, l'expertise et l'expérience afin de fournir le soutien requis à sa clientèle pour les projets d'intelligence d'affaires.  Nous possédons une solide expérience et un savoir-faire en implantation d'entrepôts de données et en solutions d'intelligence d'affaires dans plusieurs secteurs et domaines d'affaires, dont :

  • Les services financiers et d'assurances;
  • L'industrie pharmaceutique;
  • La fabrication, la distribution et le commerce de détail;
  • Les télécommunications;
  • Le transport;
  • Le secteur de la santé;
  • Le public et le parapublic.

Champs d'intervention

  • Finance;
  • Comptabilité;
  • Ventes et marketing;
  • Productions;
  • Ressources humaines;
  • Etc.

Cofomo met à votre portée l'information dont vous avez besoin pour éclairer vos décision, orienter vos stratégies et vous diriger droit vers le succès.

[1] Rendement du Capital Investi

[2] Le tableau de bord au service de l’entreprise, Michel Leroy, Éditions d’Organisation, page 143, deuxième tirage 2001.

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